https://www.acmicpc.net/problem/17216
- 문제
- 문제 풀이
백준 17216번 가장 큰 감소 부분 수열은 DP, 그중에서도 특히 LIS를 이용해서 푸는 문제이다. LIS 이론을 공부하고 싶으면 밑에 있는 링크를 참고하면 되겠다.
※참고※ : https://propercoding.tistory.com/41
이번 문제에서 주어진 예시를 한번 보겠다.
이 문제에서는 수열 A = {1, 100, 2, 50, 60, 8, 7, 3, 6, 5}가 주어졌고 감소하는 수열 중에 합이 가장 큰 부분 수열의 합을 구하면 되는 문제이다.
처음 dp 값은 첫 번째 Arr 값과 동일하다.
현재 값은 100이고 100보다 큰 이전 원소가 없으니 현재 dp 값은 100이다.
현재 값은 2이고 2보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 100 이므로 100+2 = 102를 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 50이고 50보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 100 이므로 100+50 = 150을 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 60이고 60보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 100 이므로 100+60 = 160을 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 8이고 8보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 160 이므로 160+8 = 168을 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 7이고 7보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 168 이므로 168+7 = 175를 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 3이고 3보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 175 이므로 175+3 = 178을 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 6이고 6보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 175 이므로 175+6 = 181을 현재 dp 값으로 저장한다.
현재 값은 5이고 5보다 더 큰 이전 원소들 중 가장 큰 dp 값이 181 이므로 181+5 = 186을 현재 dp 값으로 저장한다.
따라서 주어진 수열에서 {100, 60, 8, 7, 6, 5}가 가장 큰 감소하는 부분 수열이므로 최종 합은 186이다.
- 코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] arr = new int[n+1];
int[] dp = new int[n+1];
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 1; i <= n; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
dp[i] = arr[i];
}
int max = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
if (arr[i] < arr[j]) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+arr[i]);
}
max = Math.max(max, dp[i]);
}
System.out.print(max);
}
}
- 후기
알고리즘 LIS에서 살짝만 응용해서 변형하면 쉽게 풀 수 있는 문제였던 거 같다.
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